Pycharm运行Jupyter notebook(pip安装)

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pycharm配置jupyter运行环境

Pycharm运行Jupyter notebook(pip安装)

环境：win10，pycharm专业版

从Anacanda开始（推荐）

Jupyter在爬虫和数据分析这一块用起来非常方便。

方便一点的方法是安装Anaconda，并勾选jupyter notebook模块，Anaconda的安装就不细说了，看这里

简书-Anaconda介绍、安装及使用教程

2021.03.17补充

anaconda永远的神！跑项目还得是conda。pip…不行，到后期各种依赖装完pip臃肿得一批。
用conda，此贴终结。

以下是原文。

使用vscode插件集成（pip不推荐）

但是我是本着少折腾的心直接在vscode里装的jupyter插件，也就是直接pip安装jupyter及其相关依赖库。（结果反而多折腾了）至于安装的方法嘛，写爬虫作业时，vscode装了python插件，右下角一直弹窗推荐使用jupyter插件，随手就点了。。。然后是pip安装若干依赖包，一路yes下去就完了

pip list一下，看上去直接相关的有

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pip list
Package             Version
------------------- ---------
jupyter             1.0.0
jupyter-client      6.1.7
jupyter-console     6.2.0
jupyter-core        4.6.3
jupyterlab-pygments 0.1.2

当然vscode自然是全配置好了，新建.ipynb文件，直接点击即可生成页面

默认情况下，画出的图形呈现在各自的窗口中。要直接在 notebook 中呈现图形，可通过命令 %matplotlib inline 内联后端。

pycharm关联Jupyter服务

想给pycharm也带上，对我这样的菜鸟来说，pycharm的语法提示还是舒服，而且debug也很方便

目录下新建一个jupyter notebook文件

由于没有配置运行环境，所以不能运行，查看运行配置，需要服务的地址和token

所以需要先将jupyter跑起来，再将页面的url和token填到pycharm里

服务启动命令

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jupyter notebook

如果命令行无法识别jupyter命令，需要将其添加到环境变量

默认的路径是C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts，找到自己的Scripts目录，将其加至系统环境变量path，启动服务

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jupyter notebook
[I 22:55:02.380 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: E:\phpEnv\tools\Cmder
[I 22:55:02.381 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.1.4 is running at:
[I 22:55:02.381 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=39928e57fedd0f64aad19afaec923217a89809ce577e154c
[I 22:55:02.382 NotebookApp]  or http://127.0.0.1:8888/?token=39928e57fedd0f64aad19afaec923217a89809ce577e154c
[I 22:55:02.383 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 22:55:02.539 NotebookApp]

    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///C:/Users/17498/AppData/Roaming/jupyter/runtime/nbserver-19644-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/?token=39928e57fedd0f64aad19afaec923217a89809ce577e154c
     or http://127.0.0.1:8888/?token=39928e57fedd0f64aad19afaec923217a89809ce577e154c

token=39928e57fedd0f64aad19afaec923217a89809ce577e154c，此时浏览器自动打开Jupyter的页面，初始目录为命令运行的当前目录，所以建议先cd到代码目录再运行服务

jupyter的默认端口是8888

点击运行，登陆弹窗，所填token是先前的39928e57fedd0f64aad19afaec923217a89809ce577e154c

点击ok，运行代码，似乎还自带debug效果

可以看到，结果和代码并没有在同一个窗口，好处是代码更直观了，而且debug很方便，但是窗口太小看运行结果不是很舒服，见仁见智了，用来敲代码稍微多一点的项目还是很不错的。

有了IDE就不需要在浏览器上打开notebook页面了。jupyter启动服务但不打开浏览器

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jupyter notebook --no-browser

此时，将会在终端显示启动的服务信息，包括浏览器页面的链接和token。